همه کسب‌وکارها

انسان‌ها · آموزش

Philomi

مدرسه‌ها می‌توانند ببینند هر یادگیرنده واقعاً چه آموخته است و گام بعدی چه باید باشد.

برگرفته از وب‌سایت عمومی Philomi

01مسئله

مدرسه‌ها فعالیت‌ها را ثبت می‌کنند، اما کمتر مدرسه‌ای می‌تواند بگوید یک یادگیرنده واقعاً چه می‌داند. نمره‌ها، درس‌های تمام‌شده و ورودها به سامانه در سیستم‌های مختلف پراکنده‌اند و هر ترم از نو شروع می‌شوند. تمام کردن یک درس به معنای تسلط نیست و یک آزمون فقط یک لحظه است. هیچ‌یک از این سوابق نشان نمی‌دهد یادگیرنده واقعاً چه چیزی را نشان داده، چه چیزی هنوز بررسی نشده یا گام بعدی چه باید باشد.

02سیستم

هوشمندی آموزشی برای مدارس و مجموعه‌های مدارس.

Philomi برای هر یادگیرنده یک Learning Twin پایدار نگه می‌دارد. مشاهده‌ها، کار پروژه‌ای و ارزشیابی‌ها به مفاهیمی که نشان می‌دهند پیوند می‌خورند، همراه با پیش‌نیازهایی که هر مفهوم به آن‌ها وابسته است. فقط شواهد تأییدشده می‌تواند وضعیت تسلط را تغییر دهد. Twin برنامه درسی، مفاهیم و کاستی‌ها را به گام بعدی و دلیل آن پیوند می‌دهد. Philomi یک لایه هوشمندی یادگیری است که به جای جایگزین کردن پلتفرم‌های LMS و SIS موجود، در کنار آن‌ها قرار می‌گیرد.

03چرا مهم است

یک Learning Twin پایدار برای هر یادگیرنده، تسلطی را که با شواهد پشتیبانی می‌شود، کاستی‌هایی که مانع پیشرفت او هستند و گام بعدی روشن را نشان می‌دهد.

ساخته‌شده برای

  • مدرسه‌ها و مجموعه‌های مدارس چندپردیسی
  • معلمان و مدیران مدرسه
  • یادگیرندگان ۴ تا ۱۸ ساله
  • خانواده‌ها

04چه می‌کند

  1. ۰۱

    Learning Twin پایدار

    وضعیت هر مفهوم با پشتوانه شواهد، پیش‌نیازهای پشت آن و آنچه هنوز ارزشیابی نشده، که در همه درس‌ها و در طول سال‌ها حفظ می‌شود.

  2. ۰۲

    اول شواهد، بعد تسلط

    کار یادگیرنده شواهد پیشنهادی تولید می‌کند. یک معلم، یا یک بررسی قطعی، آن‌ها را تأیید می‌کند و فقط شواهد تأییدشده تسلط را تغییر می‌دهد.

  3. ۰۳

    گام بعدی، همراه با دلیل

    وقتی پیش‌نیازی کم باشد، مسیر تغییر می‌کند و یادگیرنده، معلم و خانواده همگی می‌توانند دلیلش را ببینند.

  4. ۰۴

    هوشمندی مدرسه تحت حاکمیت

    مدیران کاستی‌های تکرارشونده، شواهد ناکافی و مداخله‌های در جریان را می‌بینند. پردیس‌ها با در نظر گرفتن شرایط هر کدام مقایسه می‌شوند، داده گروه‌های کوچک نمایش داده نمی‌شود، و هیچ پردیسی رتبه‌بندی نمی‌شود.

06چگونه کار می‌کند

  1. ۰۱

    یادگیری در دل کار

    پروژه‌ها، نوشته‌ها، توضیح‌ها و مشاهده‌ها درباره مفاهیمی که نشان می‌دهند، شواهد پیشنهادی تولید می‌کنند.

  2. ۰۲

    تأیید

    معلم هر مورد پیشنهادی را بازبینی می‌کند، یا هر جا پاسخ بی‌ابهام است، یک بررسی قطعی آن را تأیید می‌کند.

  3. ۰۳

    وضعیت تسلط

    فقط شواهد تأییدشده یک مفهوم را از «ارزشیابی‌نشده» به «در حال شکل‌گیری» و «در حال رشد» و سرانجام «تثبیت‌شده» می‌برد.

  4. ۰۴

    مسیر بعدی

    برنامه درسی، پیش‌نیازها و کاستی‌ها گام بعدی را تعیین می‌کنند و این گام همراه با دلیلش به یادگیرنده، معلم و خانواده نشان داده می‌شود.

07وجه تمایز

Philomi نه یک LMS است و نه یک معلم خصوصی مبتنی بر هوش مصنوعی. خروجی هوش مصنوعی هرگز شاهد به شمار نمی‌آید و «نامعلوم» هرگز «ضعیف» خوانده نمی‌شود. یادگیرندگان با یک همراه روبه‌رو می‌شوند که حضورش با سن تغییر می‌کند و می‌توان آن را کم‌رنگ یا خاموش کرد. هیچ رکورد روزهای پیاپی، امتیاز یا نشان افتخاری در کار نیست و هیچ مدرسه، کلاس یا کودکی رتبه‌بندی نمی‌شود.

08اعتماد و حاکمیت

تصمیم با انسان‌هاست: هوش مصنوعی پیش‌نویس تهیه می‌کند و پیشنهاد می‌دهد، و معلمان، خانواده‌ها و مدیران مدرسه تصمیم می‌گیرند. داده‌ها از همان مرحله طراحی به حداقل لازم محدود می‌شوند و هر دسترسی تحت کنترل و ممیزی است. هیچ تشخیص چهره، تشخیص احساسات، ردیابی نگاه یا امتیازدهی رفتاری در کار نیست. پاسخ‌های هوش مصنوعی از بررسی‌های ایمنی، تناسب سنی و سیاست‌ها می‌گذرند و امکان ارجاع به یک انسان وجود دارد.

09جایگاه در سبد

انسان‌ها

Philomi کسب‌وکار حوزه آموزش در سبد کسب‌وکارهای بنیان‌گذار است و روش مشترک را به مدرسه‌ها می‌برد: شروع از آنچه یادگیرنده واقعاً نشان داده، مقدم داشتن شواهد بر هر ادعای تسلط، سپردن مسئولیت تصمیم‌ها به معلمان و خانواده‌ها، و ساختن برای استفاده روزمره در کلاس به زبان‌های گوناگون.

در همین مدار

10وضعیت کنونی

از راه یک دموی راهبردی و یک اجرای آزمایشی کنترل‌شده ارائه می‌شود، با معیارهای موفقیتی که از پیش بر سر آن‌ها توافق شده است.

روایت کامل محصول در وب‌سایت خود این کسب‌وکار آمده است.

بازدید از Philomi (در زبانه جدید باز می‌شود)